BC Skills Academy

데이터 엔지니어링 전문가

안정적인 파이프라인, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스를 처음부터 끝까지 구축하세요

Key facts

About the 데이터 엔지니어링 전문가 certification

데이터 엔지니어링 전문가 자격증은 실제 비즈니스 제약 조건에 맞게 프로덕션 데이터 플랫폼을 설계하고 운영할 수 있음을 인증합니다. ETL vs ELT, 배치 vs 스트리밍, 그리고 현대 데이터 스택에 대해 논리적으로 추론하고 — 이러한 선택들을 구체적인 파이프라인·저장소·모델링 결정으로 전환합니다. 시험은 데이터 파이프라인 설계 및 오케스트레이션(DAG, Airflow 개념, 멱등성, 백필), 수집 패턴(CDC, API, 파일, 커넥터), MapReduce 및 Apache Spark를 활용한 분산 처리(RDD vs DataFrame, 변환 vs 액션, 셔플, 파티셔닝, 지연 평가), 차원 데이터 웨어하우징(Kimball 팩트 및 차원, SCD 유형, OLAP vs OLTP), 데이터 레이크 및 레이크하우스(Parquet/ORC, Delta/Iceberg, 스키마 진화), 파일 형식 및 압축, 데이터 품질, 테스팅 및 관찰 가능성, 파티셔닝 및 버킷팅, 비용 및 성능 최적화, 그리고 데이터 거버넌스·계보·DataOps를 다룹니다. 도구 독립적입니다: 원칙은 Spark, Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow, dbt 전반에 걸쳐 적용됩니다. 응시자는 이미 SQL 및 데이터 모델링 어소시에이트 자격증 또는 이에 상응하는 실무 경험을 갖추고 있어야 합니다.

Course outline

The 데이터 엔지니어링 Professional — 학습 가이드 course covers:

  1. 파이프라인 및 오케스트레이션 — ETL 대 ELT, 배치 대 스트리밍, 멱등성 및 백필 가능한 DAG 오케스트레이션. (3 lessons)
  2. 데이터 수집 — 파일, API, 커넥터 및 변경 데이터 캡처 — 데이터를 안정적으로 가져오기. (3 lessons)
  3. 분산 처리 및 Spark — MapReduce, RDD 대 DataFrame, 지연 평가, 셔플 및 파티셔닝. (3 lessons)
  4. 차원 데이터 웨어하우징 — Kimball 사실 및 차원, 스타 스키마, SCD 유형, OLTP 대 OLAP. (3 lessons)
  5. 데이터 레이크 및 레이크하우스 — 객체 스토리지, Parquet/ORC, Delta/Iceberg, 스키마 진화, 메달리온 아키텍처. (3 lessons)
  6. 품질, 거버넌스 및 DataOps — 데이터 품질 테스트, 관찰 가능성, 계보, 거버넌스, 비용/성능 튜닝. (3 lessons)

Prerequisites

Frequently asked questions

Is the 데이터 엔지니어링 전문가 certificate verifiable?
Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
How is the 데이터 엔지니어링 전문가 exam structured?
It is a timed, randomized multiple-choice exam of 70 questions in 100 minutes, graded instantly; you need 75% to pass.
Can I get a refund?
Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.

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