Ingénierie des Données Professionnelle
Construisez des pipelines, entrepôts et lakehouses fiables de bout en bout
Key facts
- Level: Professional
- Field: Data Engineering & Analytics
- Certification price: $194 (one-time payment)
- Online course: Data Engineering Professional — Guide d'étude — $195
- Course + exam bundle: $389
- Exam: 70 multiple-choice questions · 100 minutes · passing score 75% · up to 3 attempts
- Estimated study time: about 35 hours
- Validity: 24 months
- Certification language: English
About the Ingénierie des Données Professionnelle certification
La certification Ingénierie des Données Professionnelle valide votre capacité à concevoir et exploiter des plateformes de données en production face à de véritables contraintes métier. Vous raisonnerez sur ETL vs ELT, batch vs streaming, et la pile de données moderne — et traduirez ces choix en décisions concrètes de pipeline, de stockage et de modélisation. L'examen couvre la conception et l'orchestration de pipelines de données (DAG, concepts Airflow, idempotence, backfills), les patterns d'ingestion (CDC, API, fichiers, connecteurs), le traitement distribué avec MapReduce et Apache Spark (RDD vs DataFrames, transformations vs actions, shuffles, partitionnement, évaluation paresseuse), l'entrepôt de données dimensionnel (faits et dimensions Kimball, types de SCD, OLAP vs OLTP), les lacs de données et le lakehouse (Parquet/ORC, Delta/Iceberg, évolution du schéma), les formats de fichiers et la compression, la qualité des données, les tests et l'observabilité, le partitionnement et le bucketing, l'optimisation des coûts et des performances, et la gouvernance des données, la traçabilité et le DataOps. Elle est agnostique des outils : les principes se transfèrent entre Spark, Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow et dbt. Les candidats doivent déjà détenir la certification SQL & Modélisation de Données Associé ou une expérience pratique équivalente.
Course outline
The Data Engineering Professional — Guide d'étude course covers:
- Pipelines et orchestration — ETL vs ELT, batch vs streaming, et orchestrer des DAG idempotents et rétrochargeables. (3 lessons)
- Ingestion de données — Fichiers, API, connecteurs et Change Data Capture — obtenir des données de manière fiable. (3 lessons)
- Traitement distribué et Spark — MapReduce, RDD vs DataFrames, évaluation paresseuse, shuffles et partitionnement. (3 lessons)
- Entreposage de données dimensionnel — Faits et dimensions de Kimball, schémas en étoile, types SCD et OLTP vs OLAP. (3 lessons)
- Lacs de données et Lakehouse — Stockage objet, Parquet/ORC, Delta/Iceberg, évolution de schéma et architecture médaillon. (3 lessons)
- Qualité, gouvernance et DataOps — Tests de qualité des données, observabilité, lignage, gouvernance et réglage coût/performance. (3 lessons)
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the Ingénierie des Données Professionnelle certificate verifiable?
- Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
- How is the Ingénierie des Données Professionnelle exam structured?
- It is a timed, randomized multiple-choice exam of 70 questions in 100 minutes, graded instantly; you need 75% to pass.
- Can I get a refund?
- Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.