Profesional en Ingeniería de Datos
Construye pipelines, almacenes y lakehouses fiables de extremo a extremo
Key facts
- Level: Professional
- Field: Data Engineering & Analytics
- Certification price: $194 (one-time payment)
- Online course: Ingeniería de Datos Profesional — Guía de Estudio — $195
- Course + exam bundle: $389
- Exam: 70 multiple-choice questions · 100 minutes · passing score 75% · up to 3 attempts
- Estimated study time: about 35 hours
- Validity: 24 months
- Certification language: English
About the Profesional en Ingeniería de Datos certification
La certificación Profesional en Ingeniería de Datos valida que puedes diseñar y operar plataformas de datos en producción frente a restricciones empresariales reales. Razonarás sobre ETL vs ELT, procesamiento por lotes vs streaming y el stack de datos moderno — y convertirás esas decisiones en opciones concretas de pipeline, almacenamiento y modelado. El examen cubre diseño y orquestación de pipelines de datos (DAGs, conceptos de Airflow, idempotencia, backfills), patrones de ingesta (CDC, APIs, archivos, conectores), procesamiento distribuido con MapReduce y Apache Spark (RDDs vs DataFrames, transformaciones vs acciones, shuffles, particionamiento, evaluación perezosa), almacenamiento de datos dimensional (hechos y dimensiones de Kimball, tipos de SCD, OLAP vs OLTP), data lakes y el lakehouse (Parquet/ORC, Delta/Iceberg, evolución del esquema), formatos de archivo y compresión, calidad de datos, pruebas y observabilidad, particionamiento y bucketing, optimización de costes y rendimiento, y gobierno de datos, linaje y DataOps. Es independiente de las herramientas: los principios se transfieren a Spark, Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow y dbt. Los candidatos deben poseer previamente la credencial asociada en SQL y Modelado de Datos o experiencia práctica equivalente.
Course outline
The Ingeniería de Datos Profesional — Guía de Estudio course covers:
- Pipelines y Orquestación — ETL vs ELT, batch vs streaming, y orquestación de DAGs idempotentes y rellenables. (3 lessons)
- Ingesta de Datos — Archivos, API, conectores y Captura de Datos de Cambio — obtención confiable de datos. (3 lessons)
- Procesamiento Distribuido y Spark — MapReduce, RDD vs DataFrames, evaluación perezosa, shuffles y particionamiento. (3 lessons)
- Almacenamiento de Datos Dimensional — Hechos y dimensiones de Kimball, esquemas estrella, tipos SCD y OLTP vs OLAP. (3 lessons)
- Lagos de Datos y el Lakehouse — Almacenamiento de objetos, Parquet/ORC, Delta/Iceberg, evolución de esquemas y la arquitectura medallón. (3 lessons)
- Calidad, Gobernanza y DataOps — Pruebas de calidad de datos, observabilidad, linaje, gobernanza y ajuste de coste/rendimiento. (3 lessons)
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the Profesional en Ingeniería de Datos certificate verifiable?
- Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
- How is the Profesional en Ingeniería de Datos exam structured?
- It is a timed, randomized multiple-choice exam of 70 questions in 100 minutes, graded instantly; you need 75% to pass.
- Can I get a refund?
- Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.