BC Skills Academy

数据分析基础

自信地读取、清洗、汇总与质疑数据

Key facts

About the 数据分析基础 certification

一项基础级认证,从零开始构建清晰、可用的数据分析心智模型。你将学习数据分析究竟是什么,以及分析生命周期如何从问题出发,经由数据与洞察,最终到达决策;结构化、半结构化与非结构化数据的区别;如何按数据类型和测量尺度(名义、序数、区间、比率)对变量进行分类,以及为何尺度决定了哪些统计量有效;描述性统计核心——均值、中位数与众数,方差、标准差与百分位数所捕捉的离散程度,以及各指标的适用情形;数据的来源与采集方式;数据清洗与质量管理——处理缺失值、异常值与重复数据;四类分析(描述性、诊断性、预测性、规范性)及各自回答的问题;为信息选择合适图表的基本原则;电子表格与数据库的权衡取舍;SQL数据查询简介;相关性与因果关系的关键区别;KPI与指标如何将目标转化为可衡量的信号;以及数据伦理与隐私要点。该认证与工具无关——每个概念均可清晰映射至电子表格、SQL、Python或R以及现代BI工具——因此所学知识适用于任何后续方向。这是进入更专业的数据与分析认证的自然第一步。

Course outline

The 数据分析基础 — 图解学习指南 course covers:

  1. 数据分析是什么及其生命周期 — 从数据分析的工作定义到生命周期,该生命周期将项目从问题推进到数据、洞察和决策,以及你将遇到的数据类型。 (3 lessons)
  2. 测量尺度与描述性统计 — 四种测量尺度及其对有效统计的决定作用;集中趋势(均值、中位数、众数);离散程度(方差、标准差、百分位数)并附有计算示例。 (3 lessons)
  3. 数据收集、清洗与质量 — 数据来源、数据质量的维度,以及针对缺失值、异常值和重复项的实际清洗流程。 (3 lessons)
  4. 从洞察到决策 — 四种分析类型、选择合适的图表、使用SQL查询数据、相关性与因果性的陷阱、KPI,以及数据伦理和隐私的基本要素。 (3 lessons)

Frequently asked questions

Is the 数据分析基础 certificate verifiable?
Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
How is the 数据分析基础 exam structured?
It is a timed, randomized multiple-choice exam of 40 questions in 55 minutes, graded instantly; you need 70% to pass.
Can I get a refund?
Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.

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