Big Data & Streaming
Concevoir et opérer des pipelines de données en temps réel à grande échelle
Key facts
- Level: Professional
- Field: Data Engineering & Analytics
- Certification price: $194 (one-time payment)
- Online course: Big Data & Streaming — Guide d'étude — $195
- Course + exam bundle: $389
- Exam: 62 multiple-choice questions · 85 minutes · passing score 75% · up to 3 attempts
- Estimated study time: about 30 hours
- Validity: 24 months
- Certification language: English
About the Big Data & Streaming certification
La certification Big Data & Streaming valide votre capacité à concevoir, raisonner et opérer des systèmes de données en temps réel et à grande échelle. Vous dépasserez la logique de traitement par lots pour entrer dans le monde des données non bornées, où les enregistrements arrivent en continu et où la correction dépend du moment où vous les traitez, pas seulement de ce que vous traitez. L'examen couvre les 5 V du big data, le stockage distribué (HDFS et stockage objet) et les fondamentaux du calcul distribué ; Apache Kafka en profondeur — topics, partitions, offsets, groupes de consommateurs, réplication, rétention, compaction des journaux et sémantique exactly-once ; le traitement de flux avec Spark Structured Streaming et Apache Flink ; temps événementiel vs temps de traitement, le fenêtrage (tumbling, sliding, session), les watermarks et la gestion des données tardives, le traitement avec état et le checkpointing ; les garanties de livraison (at-most-once, at-least-once, exactly-once) ; les architectures lambda et kappa ; le streaming par capture des modifications de données, la contre-pression, les files de messages vs les flux d'événements, le streaming lakehouse (Delta/Iceberg), les entrepôts OLAP temps réel (Druid/ClickHouse), ainsi que la scalabilité, la tolérance aux pannes et la supervision des pipelines de streaming. Cette certification est indépendante du moteur : les concepts s'appliquent à Kafka, Flink, Spark, Pulsar et leurs équivalents cloud managés. Les candidats doivent déjà détenir la certification Ingénierie des Données Professionnel ou posséder une expérience pratique équivalente sur les pipelines.
Course outline
The Big Data & Streaming — Guide d'étude course covers:
- Fondamentaux du Big Data — Les 5 V, stockage distribué (HDFS et stockage objet) et le principe de déplacer le calcul vers les données. (3 lessons)
- Apache Kafka en profondeur — Topics, partitions, offsets, groupes de consommateurs, réplication, rétention et compactage des logs. (3 lessons)
- Traitement de flux et temps — Spark vs Flink, temps d'événement vs temps de traitement, fenêtrage et watermarks pour les données tardives. (3 lessons)
- État, garanties et tolérance aux pannes — Traitement avec état, checkpointing/reprise et sémantiques de livraison (au plus une fois/au moins une fois/exactement une fois). (3 lessons)
- Architectures, analyses et opérations — Lambda vs kappa, CDC, contre-pression, le streaming lakehouse, OLAP en temps réel et surveillance. (3 lessons)
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the Big Data & Streaming certificate verifiable?
- Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
- How is the Big Data & Streaming exam structured?
- It is a timed, randomized multiple-choice exam of 62 questions in 85 minutes, graded instantly; you need 75% to pass.
- Can I get a refund?
- Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.