Big Data & Streaming
Diseña y opera canalizaciones de datos en tiempo real a escala
Key facts
- Level: Professional
- Field: Data Engineering & Analytics
- Certification price: $194 (one-time payment)
- Online course: Big Data y Streaming — Guía de Estudio — $195
- Course + exam bundle: $389
- Exam: 62 multiple-choice questions · 85 minutes · passing score 75% · up to 3 attempts
- Estimated study time: about 30 hours
- Validity: 24 months
- Certification language: English
About the Big Data & Streaming certification
La certificación Big Data & Streaming valida que puedes diseñar, razonar y operar sistemas de datos en tiempo real y a gran escala. Irás más allá del procesamiento por lotes hacia el mundo de los datos sin límites, donde los registros llegan de forma continua y la corrección depende de cuándo los procesas, no solo de qué procesas. El examen cubre las 5 Vs del big data, el almacenamiento distribuido (HDFS y almacenamiento de objetos) y los fundamentos del cómputo distribuido; Apache Kafka en profundidad — temas, particiones, offsets, grupos de consumidores, replicación, retención, compactación de registros y semántica exactamente-una-vez; procesamiento de flujos con Spark Structured Streaming y Apache Flink; tiempo de evento vs tiempo de procesamiento, ventanas (tumbling, sliding, session), marcas de agua y manejo de datos tardíos, procesamiento con estado y checkpointing; garantías de entrega (como-máximo-una-vez, al-menos-una-vez, exactamente-una-vez); las arquitecturas lambda y kappa; streaming con captura de cambios en datos, contrapresión, colas de mensajes vs flujos de eventos, el lakehouse de streaming (Delta/Iceberg), almacenes OLAP en tiempo real (Druid/ClickHouse), y la escalabilidad, tolerancia a fallos y monitoreo de canalizaciones de streaming. Es agnóstico respecto al motor: los conceptos se transfieren entre Kafka, Flink, Spark, Pulsar y sus equivalentes gestionados en la nube. Los candidatos ya deben poseer la credencial de Ingeniería de Datos Profesional o tener experiencia práctica equivalente en canalizaciones.
Course outline
The Big Data y Streaming — Guía de Estudio course covers:
- Fundamentos de Big Data — Las 5 V, almacenamiento distribuido (HDFS y almacenamiento de objetos) y el principio de mover el cómputo a los datos. (3 lessons)
- Apache Kafka en Profundidad — Temas, particiones, offsets, grupos de consumidores, replicación, retención y compactación de registros. (3 lessons)
- Procesamiento de Flujos y Tiempo — Spark vs Flink, tiempo de evento vs tiempo de procesamiento, ventanas y marcas de agua para datos tardíos. (3 lessons)
- Estado, Garantías y Tolerancia a Fallos — Procesamiento con estado, checkpointing/recuperación y semánticas de entrega (a lo sumo una vez/al menos una vez/exactamente una vez). (3 lessons)
- Arquitecturas, Analítica y Operaciones — Lambda vs kappa, CDC, contrapresión, el lakehouse de flujos, OLAP en tiempo real y monitoreo. (3 lessons)
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the Big Data & Streaming certificate verifiable?
- Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
- How is the Big Data & Streaming exam structured?
- It is a timed, randomized multiple-choice exam of 62 questions in 85 minutes, graded instantly; you need 75% to pass.
- Can I get a refund?
- Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.