Guide d'étude illustré professionnel prêt pour l'IA

Un guide d'étude pratique et illustré pour la certification Certified AI-Ready Professional. Six modules permettent d'acquérir une réelle confiance à partir de zéro : ce que sont réellement l'IA, l'apprentissage automatique et l'IA générative, et où s'arrête le battage médiatique ; les schémas de sollicitation (rôle, tâche, contexte, format, exemples et itération) qui produisent systématiquement des résultats utiles ; comment appliquer l'IA à la rédaction, à la synthèse, à l'analyse, à la recherche, au remue-méninges et à l'automatisation simple dans des rôles réels ; comment détecter les hallucinations et se prémunir contre les biais, la perte de confidentialité, l'exposition sécuritaire et la dépendance excessive ; comment utiliser l'IA de manière responsable — transparence, divulgation, intervention humaine, propriété intellectuelle et gouvernance organisationnelle (NIST AI RMF, EU AI Act) ; et comment développer un état d'esprit prêt pour l'IA. Il se termine par un laboratoire pratique dans lequel vous construisez une bibliothèque de sollicitations réutilisable et un flux de travail augmenté par l'IA pour votre propre poste. Riche en diagrammes Mermaid, tableaux comparatifs, scénarios travaillés, exercices et auto-vérifications.

Key facts

• Course price: $130 (one-time payment)
• Field: Soft Skills
• Prepares for: Professionnel Certifié Prêt pour l'IA
• 6 modules · 12 lessons · about 26 hours of lessons
• Self-paced, online, illustrated lessons

Course outline

1. Le paysage de l'IA pour les professionnels — Ce que sont réellement l’IA, l’apprentissage automatique et l’IA générative ; comment fonctionnent les grands modèles de langage ; leurs capacités réelles et leurs limites strictes ; et distinguer…
   • Ce que sont réellement l’IA, l’apprentissage automatique et l’IA générative
   • Capacités, Limites Strictes, et Battage Médiatique vs Réalité
2. Travailler efficacement avec les outils d'IA — Fondamentaux et modèles de sollicitation (rôle, tâche, contexte, format, exemples et itération), techniques telles que l’apprentissage en quelques exemples et le raisonnement en chaîne, vérification…
   • Fondamentaux et Modèles de Sollicitation
   • Vérification, Affinement et le Paysage des Outils d'IA
3. IA pour la productivité et le travail du savoir — Application de l'IA à la rédaction, à la synthèse, à l'analyse, à la recherche, au brainstorming et à l'automatisation simple, avec des cas d'utilisation réalistes par fonction et les points de…
   • IA pour la rédaction, la synthèse, l'analyse et la recherche
   • Brainstorming, automatisation simple et cas d'utilisation par fonction
4. Évaluation critique et risque — Hallucinations et comment les détecter ; biais ; confidentialité et protection des données ; sécurité, y compris l'injection de prompts ; dépendance excessive ; et une liste de vérification pratique…
   • Hallucinations, biais et liste de vérification
   • Confidentialité des données, confidentialité, sécurité et dépendance excessive
5. Utilisation responsable et éthique de l'IA — Éthique et équité ; transparence et informations à fournir ; intervention humaine ; propriété intellectuelle et droits d’auteur ; ainsi que les politiques d’IA organisationnelles et les cadres de…
   • Éthique, transparence, publication d’informations et intervention humaine
   • Propriété intellectuelle, droit d’auteur, politique et gouvernance
6. Développer un état d’esprit et un flux de travail prêts pour l’IA — Intégrer l’IA dans votre fonction, le perfectionnement continu et l’évolution du futur du travail ; puis un atelier pratique (LAB) pour constituer une bibliothèque de prompts réutilisables et un…
   • Intégration de l’IA, perfectionnement des compétences et avenir du travail
   • LAB — Créer une bibliothèque de prompts réutilisables et un workflow augmenté par l'IA