BC Skills Academy

**دليل دراسة مصوّر احترافي جاهز للذكاء الاصطناعي**

دليل دراسي عملي مصوّر للحصول على شهادة "المحترف الجاهز للذكاء الاصطناعي". ست وحدات تبني ثقة حقيقية من الصفر: ما هو الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي فعلياً، وأين ينتهي التضخيم الإعلامي؛ أنماط المطالبات (الدور، المهمة، السياق، التنسيق، الأمثلة، والتكرار) التي تحقق نتائج موثوقة؛ كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصياغة، والتلخيص، والتحليل، والبحث، والعصف الذهني، والأتمتة البسيطة عبر الأدوار الوظيفية الحقيقية؛ كيفية اكتشاف الهلوسات والوقاية من التحيز، وفقدان الخصوصية، والتعرض الأمني، والإفراط في الاعتماد؛ كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية — الشفافية، الإفصاح، الإشراف البشري، الملكية الفكرية، والحوكمة التنظيمية (إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST، قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي)؛ وكيفية بناء عقلية جاهزة للذكاء الاصطناعي. ويختتم الدليل بمختبر عملي تقوم فيه ببناء مكتبة مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام وسير عمل معزز بالذكاء الاصطناعي خاص بمهام وظيفتك. غني بمخططات Mermaid، وجداول مقارنة، وسيناريوهات عملية، وتمارين، واختبارات ذاتية.

Key facts

Course outline

  1. مشهد الذكاء الاصطناعي للمهنيين — ما هي الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي في الواقع؛ كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة؛ قدراتها الحقيقية وحدودها الصارمة؛ والفصل بين القيمة الحقيقية والضجيج.
    • ما هي الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي في الواقع
    • القدرات، والحدود الصارمة، والضجيج مقابل الواقع
  2. العمل بفعالية مع أدوات الذكاء الاصطناعي — أساسيات وأنماط كتابة التعليمات (الدور، المهمة، السياق، التنسيق، الأمثلة، والتكرار)، تقنيات مثل التعلم القليل (few-shot) وسلسلة الأفكار (chain-of-thought)، التحقق من المخرجات وتحسينها، وفئات أدوات…
    • أساسيات وأساليب التوجيه (Prompting)
    • التحقق، والتحسين، ومشهد أدوات الذكاء الاصطناعي
  3. الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية والعمل المعرفي — تطبيق الذكاء الاصطناعي على الصياغة والتلخيص والتحليل والبحث والعصف الذهني والأتمتة البسيطة، مع حالات استخدام عملية واقعية حسب الدور الوظيفي ونقاط التفتيش البشرية التي تضمن سلامته.
    • الذكاء الاصطناعي في الصياغة والتلخيص والتحليل والبحث
    • العصف الذهني، الأتمتة البسيطة، وحالات الاستخدام حسب الدور الوظيفي
  4. التقييم النقدي والمخاطر — الهلوسات وكيفية اكتشافها؛ التحيز؛ خصوصية البيانات وسريتها؛ الأمان بما في ذلك حقن الاستفسار؛ الإفراط في الاعتماد؛ وقائمة تحقق عملية قائمة على المخاطر للتحقق.
    • **الهلوسة والتحيز وقائمة التحقق من التحقق**
    • خصوصية البيانات، السرية، الأمان، والإفراط في الاعتماد
  5. الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي — الأخلاقيات والإنصاف؛ الشفافية والإفصاح؛ وجود العنصر البشري في الحلقة؛ الملكية الفكرية وحقوق النشر؛ وسياسات وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي التنظيمية مثل إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن…
    • الأخلاقيات، الشفافية، الإفصاح، والإشراف البشري
    • الملكية الفكرية، حقوق النشر، السياسة والحوكمة
  6. بناء عقلية وسير عمل جاهزين للذكاء الاصطناعي — دمج الذكاء الاصطناعي في دورك الوظيفي، التطوير المستمر للمهارات، ومستقبل العمل المتغير؛ يليه مختبر عملي لبناء مكتبة أوامر قابلة لإعادة الاستخدام وسير عمل معزز بالذكاء الاصطناعي خاص بمهام وظيفتك.
    • دمج الذكاء الاصطناعي، رفع المهارات، ومستقبل العمل
    • مختبر — بناء مكتبة قابلة لإعادة الاستخدام للتعليمات البرمجية وسير عمل معزز بالذكاء الاصطناعي