AI 기초 — 그림 학습 가이드
AI 기초 인증을 위한 친근하고 그림이 포함된 학습 가이드입니다. 수학이나 코딩이 필요하지 않습니다. 4개 모듈이 현대 AI의 정확한 개념 모델을 구축합니다: AI의 실제 의미, 머신러닝 유형, 종단 간 AI 프로젝트 워크플로, AI의 책임 있는 사용 방법. Mermaid 다이어그램, 비교 표, 실제 예제 및 자가 점검이 풍부합니다.
Key facts
- Course price: $65 (one-time payment)
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Prepares for: AI 기초
- 4 modules · 12 lessons · about 3 hours of lessons
- Self-paced, online, illustrated lessons
Course outline
- AI란 무엇인가 (그리고 무엇이 아닌가) — 과장 없이 명확하게 정의한 AI, 그리고 AI가 머신러닝 및 딥러닝과 어떤 포함 관계를 이루는지 설명합니다.
- 인공지능의 진정한 의미
- AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이
- 학습과 추론: 배우기와 사용하기
- 머신러닝의 유형 — 세 가지 학습 계열과 함께 데이터, 특성, 레이블, 그리고 이로부터 만들어지는 모델 유형을 다룹니다.
- 데이터, 특성, 레이블
- 세 가지 계열: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습
- 모델 유형: 분류, 회귀, 생성
- AI 워크플로 — 문제 정의부터 운영 중인 모델의 모니터링까지, 프로젝트의 전체 생애 주기를 다룹니다.
- AI 프로젝트의 전체 생애 주기
- 평가: 정확도와 학습/테스트 데이터 분할
- 쉽게 이해하는 과적합
- AI를 책임감 있게 사용하기 — 편향, 공정성, 윤리, 그리고 진정한 역량과 과장을 구별하는 방법을 다룹니다.
- 편향과 공정성
- AI 윤리와 책임 있는 사용
- 과장과 현실: AI의 한계