机器学习助理
经典机器学习的实战核心——算法、评估与工程判断力
Key facts
- Level: Associate
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Certification price: $103 (one-time payment)
- Online course: 机器学习助理 — 图解学习指南 — $91
- Course + exam bundle: $194
- Exam: 53 multiple-choice questions · 75 minutes · passing score 70% · up to 3 attempts
- Estimated study time: about 20 hours
- Validity: 24 months
- Certification language: English
About the 机器学习助理 certification
本助理级认证带你从对人工智能的概念性理解，进入实践型机器学习工程师的工具体系。你将掌握主要监督学习算法——线性回归与逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升（XGBoost）、k 近邻、支持向量机和朴素贝叶斯——以及无监督学习的主力算法：k 均值聚类、层次聚类和 PCA。同等重要的是，你将培养将演示效果好的模型与能在生产环境中存活的模型区分开来的判断力：理解偏差-方差权衡、诊断过拟合并应用 L1/L2 正则化、设计可信的训练/验证/测试集划分与交叉验证、选择正确的评估指标（准确率、精确率、召回率、F1、ROC-AUC、RMSE、MAE）、特征工程与特征缩放、调整梯度下降、处理类别不平衡，以及在结果被破坏之前发现数据泄露。本认证围绕真实场景和权衡决策构建，而非死记硬背，为你进阶任何更深入的模型专项人工智能认证打下坚实基础。
Course outline
The 机器学习助理 — 图解学习指南 course covers:
- 机器学习工作流与学习范式 — 端到端的机器学习工作流，以及监督学习与无监督学习的划分如何定义每个项目。 (3 lessons)
- 监督学习算法 — 线性回归、逻辑回归、决策树、集成方法（随机森林、梯度提升）、k近邻、支持向量机和朴素贝叶斯。 (3 lessons)
- 无监督学习与降维 — 使用k均值和层次方法的聚类，以及使用主成分分析（PCA）的降维。 (3 lessons)
- 偏差、方差与正则化 — 偏差-方差权衡、诊断过拟合与欠拟合，以及使用L1/L2正则化和交叉验证控制复杂度。 (3 lessons)
- 评估指标与真实世界陷阱 — 选择合适的指标——准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC-AUC、RMSE/MAE——并避免类别不平衡和数据泄露陷阱。 (3 lessons)
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the 机器学习助理 certificate verifiable?
- Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
- How is the 机器学习助理 exam structured?
- It is a timed, randomized multiple-choice exam of 53 questions in 75 minutes, graded instantly; you need 70% to pass.
- Can I get a refund?
- Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.