Apprentissage Automatique Associé
Le cœur pratique de l'apprentissage automatique classique — algorithmes, évaluation et jugement
Key facts
- Level: Associate
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Certification price: $103 (one-time payment)
- Online course: Associé en Apprentissage automatique — Guide d'étude illustré — $91
- Course + exam bundle: $194
- Exam: 53 multiple-choice questions · 75 minutes · passing score 70% · up to 3 attempts
- Estimated study time: about 20 hours
- Validity: 24 months
- Certification language: English
About the Apprentissage Automatique Associé certification
Une certification de niveau associé qui vous fait passer d'une compréhension conceptuelle de l'IA à la boîte à outils opérationnelle d'un ingénieur en apprentissage automatique en exercice. Vous maîtriserez les principaux algorithmes supervisés — régression linéaire et logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting (XGBoost), k-plus-proches-voisins, machines à vecteurs de support et classifieur de Bayes naïf — ainsi que les méthodes non supervisées incontournables : k-means, classification hiérarchique et ACP. Tout aussi important, vous développerez le jugement qui distingue un modèle efficace en démonstration d'un modèle qui résiste à la production : analyser le compromis biais–variance, diagnostiquer le surapprentissage et appliquer la régularisation L1/L2, concevoir des découpages train/validation/test honnêtes et la validation croisée, choisir la bonne métrique d'évaluation (exactitude, précision, rappel, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE), construire et mettre à l'échelle les caractéristiques, régler la descente de gradient, gérer le déséquilibre des classes, et détecter les fuites de données avant qu'elles ne compromettent vos résultats. La certification est construite autour de scénarios et d'arbitrages réels, et non de mémorisation, et vous prépare à toute certification IA plus approfondie et spécialisée.
Course outline
The Associé en Apprentissage automatique — Guide d'étude illustré course covers:
- Le flux de travail ML et les paradigmes d'apprentissage — Le flux de travail complet d'apprentissage automatique et la division supervisé vs non supervisé qui encadre chaque projet. (3 lessons)
- Algorithmes supervisés — Régression linéaire et logistique, arbres de décision, ensembles (forêts aléatoires, gradient boosting), kNN, SVM et naïve Bayes. (3 lessons)
- Apprentissage non supervisé et réduction de dimensionnalité — Regroupement avec k-means et méthodes hiérarchiques, plus réduction de dimensionnalité avec ACP. (3 lessons)
- Biais, variance et régularisation — Le compromis biais-variance, diagnostiquer le surapprentissage et le sous-apprentissage, et maîtriser la complexité avec la régularisation L1/L2 et… (3 lessons)
- Métriques d'évaluation et pièges du monde réel — Choisir la bonne métrique — exactitude, précision, rappel, F1, ROC-AUC, RMSE/MAE — et éviter les pièges du déséquilibre de classe et de la fuite de… (3 lessons)
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the Apprentissage Automatique Associé certificate verifiable?
- Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
- How is the Apprentissage Automatique Associé exam structured?
- It is a timed, randomized multiple-choice exam of 53 questions in 75 minutes, graded instantly; you need 70% to pass.
- Can I get a refund?
- Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.