BC Skills Academy

Asociado en Aprendizaje Automático

El núcleo práctico del aprendizaje automático clásico — algoritmos, evaluación y criterio

Key facts

About the Asociado en Aprendizaje Automático certification

Una certificación de nivel asociado que te lleva de una comprensión conceptual de la IA al conjunto de herramientas funcional de un ingeniero de aprendizaje automático en ejercicio. Dominarás los principales algoritmos supervisados — regresión lineal y logística, árboles de decisión, bosques aleatorios, potenciación por gradiente (XGBoost), k-vecinos más cercanos, máquinas de vectores soporte y clasificador bayesiano ingenuo — y los métodos no supervisados de k-medias, agrupamiento jerárquico y PCA. Igualmente importante, desarrollarás el criterio que distingue un modelo que funciona bien en una demo de uno que sobrevive en producción: interpretar el compromiso sesgo-varianza, diagnosticar el sobreajuste y aplicar la regularización L1/L2, diseñar divisiones honestas de entrenamiento/validación/prueba y validación cruzada, elegir la métrica de evaluación correcta (exactitud, precisión, exhaustividad, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE), crear y escalar características, ajustar el descenso por gradiente, manejar el desequilibrio de clases y detectar la fuga de datos antes de que arruine los resultados. La certificación se construye en torno a escenarios y compromisos reales, no a la memorización, y te prepara para cualquier certificación de IA más profunda y específica sobre modelos.

Course outline

The Asociado en Aprendizaje Automático — Guía de Estudio Ilustrada course covers:

  1. El Flujo de Trabajo de ML y los Paradigmas de Aprendizaje — El flujo de trabajo completo de aprendizaje automático y la división supervisado vs no supervisado que enmarca cada proyecto. (3 lessons)
  2. Algoritmos Supervisados — Regresión lineal y logística, árboles de decisión, ensembles (random forests, gradient boosting), kNN, SVM y naive Bayes. (3 lessons)
  3. Aprendizaje No Supervisado y Reducción de Dimensionalidad — Agrupamiento con k-means y métodos jerárquicos, más reducción de dimensionalidad con PCA. (3 lessons)
  4. Sesgo, Varianza y Regularización — El compromiso sesgo-varianza, diagnóstico de sobreajuste y subajuste, y control de complejidad con regularización L1/L2 y validación cruzada. (3 lessons)
  5. Métricas de Evaluación y Errores Comunes en la Práctica — Elegir la métrica adecuada — exactitud, precisión, exhaustividad, F1, ROC-AUC, RMSE/MAE — y evitar trampas de desbalance de clases y fuga de datos. (3 lessons)

Prerequisites

Frequently asked questions

Is the Asociado en Aprendizaje Automático certificate verifiable?
Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
How is the Asociado en Aprendizaje Automático exam structured?
It is a timed, randomized multiple-choice exam of 53 questions in 75 minutes, graded instantly; you need 70% to pass.
Can I get a refund?
Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.

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