BC Skills Academy

딥러닝 전문가

신경망을 마스터하세요 — 퍼셉트론부터 CNN, RNN, 최신 학습 기법까지

Key facts

About the 딥러닝 전문가 certification

신경망의 내부 구조를 깊이 파고드는 전문가 수준의 자격증입니다. 네트워크가 순전파를 어떻게 계산하는지, 역전파가 연쇄 법칙을 활용해 모든 가중치에 기여도를 어떻게 할당하는지, 그리고 모멘텀을 포함한 SGD, RMSprop, Adam과 같은 옵티마이저가 실제로 어떻게 가중치를 업데이트하는지에 대한 정확하고 실용적인 사고 모델을 구축합니다. 이 자격증은 딥러닝 네트워크를 학습시키기 위해 실무자에게 필요한 전체 도구 세트를 다룹니다: 활성화 함수(sigmoid, tanh, ReLU, GELU), 손실 함수(MSE, 크로스 엔트로피), 가중치 초기화(Xavier, He), 기울기 소실 및 폭발 문제, 그리고 정규화 스택(드롭아웃, 가중치 감쇠, 조기 종료, 배치 및 레이어 정규화). 이어서 두 가지 주요 아키텍처 계열을 완전히 습득합니다 — 공간 데이터를 위한 합성곱 네트워크(컨볼루션, 풀링, 필터, 클래식 아키텍처)와 시퀀스를 위한 순환 네트워크(RNN, LSTM, GRU) — 더불어 임베딩, 전이 학습 및 파인튜닝, 데이터 증강, GPU와 배치 크기의 실용적 현실까지 다룹니다. 딥러닝이 무엇인지 아는 것과 실제로 설계·디버깅·학습할 수 있는 능력 사이의 다리 역할을 하는 자격증입니다.

Course outline

The 딥러닝 프로페셔널 — 학습 가이드 course covers:

  1. 뉴런, 네트워크 및 순전파 — 퍼셉트론에서 다층 네트워크까지: 순전파가 입력을 예측으로 변환하는 방법과 비선형성이 필수적인 이유입니다. (3 lessons)
  2. 역전파 및 연쇄 법칙 — 네트워크가 학습하는 방법: 손실, 연쇄 법칙, 역방향 그래디언트 흐름 및 완전히 계산된 작은 순전파 및 역전파 예제입니다. (3 lessons)
  3. 활성화 함수, 옵티마이저 및 학습률 — 훈련을 작동시키는 레버: 활성화 함수, SGD에서 Adam까지의 옵티마이저 패밀리, 학습률 스케줄 및 훈련 루프입니다. (3 lessons)
  4. 실제로 작동하는 심층 신경망 훈련 — 초기화, 그래디언트 병리, 정규화 및 정규화와 모든 것을 연결하는 전체 훈련 루프입니다. (3 lessons)
  5. CNN, RNN 및 전이 학습 — 두 가지 주요 아키텍처 패밀리(합성곱 및 순환)와 임베딩, 전이 학습, 증강 및 GPU/배치 크기 현실입니다. (3 lessons)

Prerequisites

Frequently asked questions

Is the 딥러닝 전문가 certificate verifiable?
Yes. Every certificate issued by BC Skills Academy carries a unique credential ID that anyone can check on the public verification page.
How is the 딥러닝 전문가 exam structured?
It is a timed, randomized multiple-choice exam of 66 questions in 90 minutes, graded instantly; you need 75% to pass.
Can I get a refund?
Full refund within 7 days of purchase if you have not started the exam. Once the exam has been started or completed, the purchase is no longer refundable.

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